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全球快看:spss卡方檢驗(yàn)的結(jié)果怎么看_怎么閱讀SPSS卡方檢驗(yàn)的結(jié)果

2023-06-25 16:03:47 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)

1、ASYMP.sig就是我們常說(shuō)的P值,一般來(lái)說(shuō),只要P值小于0.05就認(rèn)為結(jié)果有顯著性差異,P值大于0.05就沒(méi)有顯著差異。


(相關(guān)資料圖)

2、分析結(jié)果:χ2值與P值,依次看“Chi-Square Tests”表的第1行,第1列和第3列。

3、補(bǔ)充:第2行是校正的卡方值與P值,第4行是Fisher確切概率法計(jì)算的P值。

4、通常規(guī)定:當(dāng)總樣本量n≥40且所有的單元格的理論頻數(shù)(期望頻數(shù))T≥5時(shí),采用Pearsonχ2檢驗(yàn),看第1行的結(jié)果;2、當(dāng)總樣本量n≥40但有1≤T<5時(shí),采用連續(xù)性校正χ2檢驗(yàn),看第2行的結(jié)果;3、當(dāng)總樣本量n<40,或最小理論頻數(shù)T<1,或檢驗(yàn)所得P值接近于檢驗(yàn)水準(zhǔn)α,采用Fisher確切概率法檢驗(yàn),看第4行的結(jié)果。

5、擴(kuò)展資料卡方檢驗(yàn)最常見(jiàn)的用途就是考察某無(wú)序分類變量各水平在兩組或多組間的分布是否一致實(shí)際上,除了這個(gè)用途之外,卡方檢驗(yàn)還有更廣泛的應(yīng)用。

6、具體而言,其用途主要包括以下幾個(gè)方面:檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)連續(xù)變量的分布是否與某種理論分布相一致。

7、如是否符合正態(tài)分布、是否服從均勻分布、是否服從Poisson分布等。

8、2、檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)分類變量各類的出現(xiàn)概率是否等于指定概率。

9、如在36選7的彩票抽獎(jiǎng)中,每個(gè)數(shù)字出現(xiàn)的概率是否各為1/36;擲硬幣時(shí),正反兩面出現(xiàn)的概率是否均為0.5。

10、3、檢驗(yàn)?zāi)硟蓚€(gè)分類變量是否相互獨(dú)立。

11、如吸煙(二分類變量:是、否)是否與呼吸道疾病(二分類變量:是、否)有關(guān);產(chǎn)品原料種類(多分類變量)是否與產(chǎn)品合格(二分類變量)有關(guān)。

12、4、檢驗(yàn)控制某種或某幾種分類因素的作用以后,另兩個(gè)分類變量是否相互獨(dú)立。

13、如在上例中,控制性別、年齡因素影響以后,吸煙是否和呼吸道疾病有關(guān);控制產(chǎn)品加工工藝的影響后,產(chǎn)品原料類別是否與產(chǎn)品合格有關(guān)。

14、5、檢驗(yàn)?zāi)硟煞N方法的結(jié)果是否一致。

15、如采用兩種診斷方法對(duì)同一批人進(jìn)行診斷,其診斷結(jié)果是否一致;采用兩種方法對(duì)客戶進(jìn)行價(jià)值類別預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果是否一致。

16、參考資料:百度百科-卡方檢驗(yàn)。

本文分享完畢,希望對(duì)大家有所幫助。

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