141家上市大廠在AI生成內(nèi)容的垃圾網(wǎng)站上投廣告……

(資料圖片)

自己卻可能毫不知情？？？

一份最新分析報告顯示，今年5-6月，在55個AI生成內(nèi)容的網(wǎng)站上，一共出現(xiàn)了多達393個廣告投放。

涉及到的廠家包括6家大銀行和金融服務(wù)公司、4家奢侈品百貨、3家知名運動品牌等等。

△一個實例

而這些“搶”廣告的網(wǎng)站很可能是無人監(jiān)管的。

比如在一個被鑒定為由AI生成信息的就業(yè)網(wǎng)站上，一篇文章的標題里出現(xiàn)了ChatGPT式語言：

對不起，作為一個人工智能語言模型，我無法自己訪問外部鏈接或網(wǎng)站。

△來源：NewsGuard

也就是說，這些AI網(wǎng)站不僅在互聯(lián)網(wǎng)上制造無用的垃圾信息，還撬走了普通網(wǎng)站的廣告費，就連投放的金主爸爸們也被蒙在鼓里……

到底怎么一回事？

谷歌還是“幫兇”

報告如上信息的NewsGuard，他們最近一段時間都在追蹤AI生成式網(wǎng)站（Unreliable Artificial Intelligence-Generated News websites，簡稱UAIN）。

在過去一個月里，他們觀察內(nèi)的這類網(wǎng)站已經(jīng)從49個增加到了217個。

它們之中很多都會用AI發(fā)布大量文章，一天甚至可以超過1200篇。但幾乎沒有人類來負責(zé)編輯和監(jiān)管。

比如有的文章是AI改寫自一些媒體消息，會出現(xiàn)相同的配圖和措辭，而且文章里還可能夾雜著AI特色語言：“作為一個人工智能語言模型，我無法提供有關(guān)XXX的信息”……

△ChatGPT的抱歉體

這么做的目的，其實就是為了給自己創(chuàng)造廣告位。

但問題是，這么明顯的垃圾網(wǎng)站，為啥還能接到廣告投放？

這就要從谷歌的廣告機制說起了。

NewsGuard發(fā)現(xiàn)，在投向AI網(wǎng)站的393個廣告里，有356個是谷歌廣告分發(fā)的。

這種投放是基于算法來確定網(wǎng)站、受眾等。一般情況下，在投放時可以屏蔽一些垃圾網(wǎng)站，但從現(xiàn)在的情況來看，很可能是AI網(wǎng)站增長太快，谷歌還沒來得及ban掉。

而這種情況已經(jīng)違反了谷歌廣告自己制定的規(guī)則：不能將廣告投放在自動生成的垃圾頁面上。

NewsGuard就這一情況向谷歌發(fā)了四封郵件，要求谷歌就AI網(wǎng)站靠廣告營利的問題發(fā)表看法。谷歌方面給了初步回復(fù)，并要求提供更多細節(jié)內(nèi)容，但截至6月25日還沒有更新的回復(fù)。

AI正在扼殺傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)

不過這還只是AI攪亂互聯(lián)網(wǎng)的一點體現(xiàn)……

實際上包括很多大網(wǎng)站在內(nèi)，在過去幾個月里都受到了AI不同程度上的沖擊。

比如Reddit、維基百科、Stack Overflow等網(wǎng)站，都在AI的影響下開始求變。

此前Reddit要提高訪問API費用引發(fā)激烈討論，公司方面認為平臺上優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)不應(yīng)該被AI公司白嫖。結(jié)果這遭到了用戶方面的不滿，上百個社區(qū)一起抵制。

維基百科對這種“白嫖”可能已經(jīng)麻了……現(xiàn)在他們更想討論的是，如何利用AI來豐富自身的內(nèi)容。畢竟在覆蓋的知識面范圍和生成速度上，AI有很大優(yōu)勢；但內(nèi)容的真假和質(zhì)量卻很難保證，依舊需要人類來核實驗證。

而Stack Overflow則是第一個對ChatGPT發(fā)出臨時禁令的網(wǎng)站。

究其原因還是現(xiàn)階段AI產(chǎn)生的垃圾信息太多，人類也暫時沒有很好的控制辦法。

但互聯(lián)網(wǎng)的變革已經(jīng)在悄然發(fā)生了。

The Verge資深作者表示：

AI現(xiàn)階段造成的影響，還只是互聯(lián)網(wǎng)長期發(fā)展中的一段歷程罷了。從本質(zhì)上來看，這是一場關(guān)于信息的戰(zhàn)爭——誰制造信息、如何獲取信息以及誰來獲得報酬。

現(xiàn)在一個新的互聯(lián)網(wǎng)正在誕生，而我們當下做出的選擇將決定它如何發(fā)展。

參考鏈接：

[1]https://www.newsguardtech.com/misinformation-monitor/june-2023/

[2]https://www.theverge.com/2023/6/26/23773914/ai-large-language-models-data-scraping-generation-remaking-web