首先，再次重復(fù)筆者的觀點(diǎn)：我堅(jiān)信，本輪以人工智能/自動(dòng)化為特征的技術(shù)革命，將對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的、顛覆性的影響：人工智能/自動(dòng)化將大規(guī)模地取代人類(lèi)勞動(dòng)力，從藍(lán)領(lǐng)，白領(lǐng)，到藝術(shù)創(chuàng)造、創(chuàng)新等傳統(tǒng)上被認(rèn)為人類(lèi)相較機(jī)器人具有一定優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域。

(資料圖片)

新技術(shù)無(wú)法再為人類(lèi)社會(huì)增加有同等質(zhì)量、同等收入、同等價(jià)值的工作機(jī)會(huì)。

大部分的人群將面臨失去工作機(jī)會(huì)、收入下降的風(fēng)險(xiǎn)。

本文將探討，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)世界里（可能一兩代人光景），人們將如何在社會(huì)里找到自己的位置？如何生存？需要什么樣的資源、能力、稟賦？

本文試提出幾個(gè)方向，僅供探討。想看小結(jié)的可以直接翻到最后。

第一，駕馭資本，通過(guò)駕馭資本，駕馭人工智能。

只要有資產(chǎn)、資本、資金、財(cái)富（并且這種資產(chǎn)可以由家族的下一代繼承），則家庭成員可以在未來(lái)世界里抵御人工智能的沖擊。為什么呢？因?yàn)?，至少在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)里，資本仍然似乎“高于”技術(shù)的，資本可以駕馭技術(shù)。為什么？因?yàn)椋?）研發(fā)技術(shù)需要資本；2）生產(chǎn)和制造技術(shù)產(chǎn)品與設(shè)備需要資本；3）應(yīng)用和維護(hù)技術(shù)產(chǎn)品與設(shè)備也需要資本。

說(shuō)得具體一點(diǎn)吧。例如，我是一個(gè)開(kāi)餐廳的小老板。在未來(lái)世界里，我可以把相當(dāng)比例的勞動(dòng)力用人工智能/自動(dòng)化替代：從食材的采購(gòu)、加工、烹飪，到餐廳的服務(wù)——從顧客點(diǎn)菜、上菜、結(jié)賬——到清潔維護(hù)，再到法律、財(cái)務(wù)等運(yùn)營(yíng)體系，都可以利用人工智能。說(shuō)白了，我只是在用人工智能替代雇員。我只需要用更少的雇員，就可以繼續(xù)原來(lái)的餐飲生意。所以，我是不會(huì)被人工智能取代的。相反，還是受益者。而餐廳里的打工人，恐怕就沒(méi)有那么幸運(yùn)了：他們中的很多人，很有可能會(huì)丟掉工作機(jī)會(huì)。

本輪的人工智能/自動(dòng)化革命，會(huì)在人類(lèi)社會(huì)里造成少量的“贏家”，大量的“輸家”。顯然，“有產(chǎn)者”更有可能是“贏家”，而“無(wú)產(chǎn)者”更有可能是“輸家”。人工智能/自動(dòng)化將極大提高社會(huì)生產(chǎn)力與效率，把餅做大，但這也是建立在機(jī)器人取代普通勞動(dòng)者的基礎(chǔ)上的。這樣，富者可能更富，貧者可能更貧。人類(lèi)社會(huì)的財(cái)富增長(zhǎng)將呈現(xiàn)“剪刀差”趨勢(shì)：貧富差距將進(jìn)一步拉大，階層將進(jìn)一步固化。

在“舊世界”里積累了資產(chǎn)的群體，將在未來(lái)世界里占據(jù)食物鏈的頂端——除非社會(huì)發(fā)生變革，征繳高額遺產(chǎn)稅，徹底打破代際循環(huán)。

第二，駕馭科技、駕馭人工智能。

如果沒(méi)有資本的話，如何駕馭人工智能？嘗試走在人工智能的前面（研發(fā)），或者負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)和維護(hù)人工智能設(shè)備/基礎(chǔ)設(shè)施。這部分群體，主要是與人工智能基礎(chǔ)研究及應(yīng)用相關(guān)的科學(xué)家與工程師，他們用自己的腦力和能力直接“駕馭”人工智能。

現(xiàn)在很多小朋友都在業(yè)余學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程，也算是一個(gè)熱門(mén)“賽道”了。在今天，這個(gè)邏輯似乎更加成立了：不被人工智能“打敗”的辦法是學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)。

筆者對(duì)此總體是認(rèn)同的。我個(gè)人也順帶提一個(gè)建議：小朋友能夠早學(xué)科學(xué)、早學(xué)計(jì)算機(jī)，早學(xué)工程的，可以早點(diǎn)學(xué)。雖然不是每個(gè)小朋友都有這樣的天資稟賦——但萬(wàn)一孩子有呢？要讓孩子盡早接觸相關(guān)的領(lǐng)域。未來(lái)孩子不一定是人工智能科學(xué)家或工程師，但至少可能是工程師——未來(lái)，對(duì)機(jī)器設(shè)備/基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)仍將是一個(gè)大且可持續(xù)的工種。

結(jié)合新的科技時(shí)代，也需要對(duì)學(xué)科以外的教育和培訓(xùn)進(jìn)行重新的思考和排布。有的教育是“落伍”的，不應(yīng)時(shí)代需求，例如學(xué)習(xí)樂(lè)器演奏，賽道擁擠，回報(bào)有限，應(yīng)用場(chǎng)景弱，對(duì)孩子的腦力精力心理資源占用都很大。除非你有特別的家學(xué)傳統(tǒng)（例如音樂(lè)世家），對(duì)一般家庭而言，建議就不要再機(jī)械效仿兩、三百年前歐洲中產(chǎn)家庭的習(xí)慣，把孩子多年的寶貴時(shí)間和腦力用于學(xué)習(xí)和訓(xùn)練某些樂(lè)器（如鋼琴和小提琴）演奏了。對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，他們一輩子都不會(huì)從事相關(guān)職業(yè)，工作后就扔掉了。如果你希望讓孩子感受音樂(lè)、欣賞音樂(lè)，提高審美，給他漫漫人生找到一些情感依托，你可以讓他學(xué)習(xí)音樂(lè)欣賞，但不需要學(xué)習(xí)樂(lè)器演奏；如果你要鍛煉孩子的心智、耐心和紀(jì)律，你就直接讓他學(xué)科學(xué)、學(xué)編程。人工智能正在邁向奇點(diǎn)，人類(lèi)的教育也要面向現(xiàn)代化，面向未來(lái)。

但話說(shuō)回來(lái)，最終能夠“駕馭”人工智能的人，在總?cè)丝诘谋壤锊粫?huì)很高，只屬于少部分高知群體。人工智能發(fā)展的必然邏輯是：算力越來(lái)越強(qiáng)，智性越來(lái)越高，對(duì)人類(lèi)的依賴越來(lái)越弱。未來(lái)，駕馭和維護(hù)龐大人工智能/自動(dòng)化/計(jì)算機(jī)體系所需的人力也會(huì)越來(lái)越少。

所以，讓小朋友學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)/編程，可能只是人類(lèi)社會(huì)最后的“內(nèi)卷”，對(duì)“英才制”（meritocracy）最后的堅(jiān)持。但最終，是“夸父逐日”，大多數(shù)的人類(lèi)個(gè)體終究追不上人工智能/機(jī)器人進(jìn)化的速度。

另外要看到，并不是每個(gè)人都能成為人工智能本領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士，但對(duì)機(jī)器設(shè)備及物理基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)的工種可能長(zhǎng)期存在。另外，未來(lái)世界一定會(huì)見(jiàn)證“元宇宙”/虛擬世界的發(fā)展（實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)世界的進(jìn)一步拓展），成為人類(lèi)活動(dòng)的重要場(chǎng)景。這些場(chǎng)景也都需要有專(zhuān)業(yè)人士維護(hù)。無(wú)論如何，家長(zhǎng)和年輕人都應(yīng)當(dāng)考慮科技對(duì)人類(lèi)就業(yè)的影響沖擊，在學(xué)校教育及職業(yè)教育中做好準(zhǔn)備。

第三，人類(lèi)與人工智能進(jìn)行新的勞動(dòng)分工，人類(lèi)負(fù)責(zé)非標(biāo)準(zhǔn)化、定制化、需要依賴人類(lèi)主觀判斷和操作的界面與環(huán)節(jié)。

人工智能/自動(dòng)化理論上“無(wú)孔不入”，“無(wú)所不能”，有無(wú)限的應(yīng)用場(chǎng)景，但實(shí)踐中，人類(lèi)勞動(dòng)者的許多功能是人工智能在短期內(nèi)無(wú)法復(fù)制、無(wú)法取代的。同時(shí)，也沒(méi)有必要把一切工作都交給人工智能/自動(dòng)化完成——除非研發(fā)和應(yīng)用人工智能/自動(dòng)化技術(shù) 成本 顯著低于雇傭人類(lèi)勞動(dòng)者的成本。

在未來(lái)世界里，絕大多數(shù)的人類(lèi)勞動(dòng)者將被推擠到少數(shù)領(lǐng)域里競(jìng)爭(zhēng)（“內(nèi)卷”）,從事實(shí)際上并不需要很高教育與技能的工作。這時(shí)，人類(lèi)勞動(dòng)者創(chuàng)造的價(jià)值并不高，能夠提供這種勞動(dòng)服務(wù)的人類(lèi)源源不斷，因此根本沒(méi)有必要讓機(jī)器取代。

舉幾個(gè)生活中常見(jiàn)的例子。

1）駕駛汽車(chē)。

人類(lèi)已經(jīng)研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)多年了，但我們距離把駕駛完全交給機(jī)器人似乎還很遠(yuǎn)。是不是人工智能還不夠發(fā)達(dá)，永遠(yuǎn)無(wú)法超越人類(lèi)？并不完全如此。因?yàn)殡y點(diǎn)是：人工智能要應(yīng)對(duì)人的復(fù)雜性、不可預(yù)測(cè)性、不可依賴性及其引發(fā)的交通風(fēng)險(xiǎn)。

如果這個(gè)世界的道路通行是完全封閉、完全可控，沒(méi)有任何人類(lèi)干擾（從機(jī)動(dòng)車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)到行人），只有人工智能主體、只有機(jī)器人，那么自動(dòng)駕駛馬上可以通行。智能自動(dòng)駕駛主體之間很快可以建立自己的通行語(yǔ)言，不會(huì)再出現(xiàn)交通意外。

但是我們又不可能把人類(lèi)從交通里剔除出去。哪怕不開(kāi)車(chē)，你總要上街遛彎吧。跑個(gè)步，騎個(gè)自行車(chē)……。只要有人類(lèi)的存在，就會(huì)無(wú)限增加路況的復(fù)雜性。而只要有涉及人類(lèi)的交通風(fēng)險(xiǎn)，就需要有事故的“責(zé)任主體”。最佳的責(zé)任主體當(dāng)然還是人類(lèi)，而不是某個(gè)自動(dòng)駕駛技術(shù)或汽車(chē)公司。

所以，車(chē)上總得有司機(jī)。

未來(lái)，很多工種沒(méi)有了，大部分汽車(chē)也裝有輔助駕駛功能。但汽車(chē)駕駛員仍然可以作為一個(gè)工種存在：司機(jī)要負(fù)責(zé)處理復(fù)雜的路況，圍繞各種場(chǎng)景進(jìn)行必要的溝通（路人、車(chē)輛、警察、事故解決，等等），并最終對(duì)交通風(fēng)險(xiǎn)/事故承擔(dān)責(zé)任。

要看到，這些都不會(huì)改變關(guān)于汽車(chē)駕駛的事實(shí)：駕駛并不會(huì)創(chuàng)造很高的附加值；駕駛員不是一個(gè)高技能工種；司機(jī)沒(méi)有太高的門(mén)檻，不需要經(jīng)過(guò)高等教育，也不需要專(zhuān)門(mén)的職業(yè)教育；駕駛員本人沒(méi)有不可或缺的“價(jià)值”，很容易被彼此替代。在今天的社會(huì)里，這些早已客觀反映到了司機(jī)的薪酬里。

今天，一些人在行業(yè)/企業(yè)重組后下崗，轉(zhuǎn)行開(kāi)網(wǎng)約車(chē)謀生。這些人中，也不乏高學(xué)歷者。作者認(rèn)為，這個(gè)工種將長(zhǎng)期存在。而由于這個(gè)崗位沒(méi)有什么門(mén)檻，人類(lèi)勞動(dòng)者的供應(yīng)幾乎無(wú)限量，勞動(dòng)供需關(guān)系已經(jīng)決定了其薪酬回報(bào)不會(huì)增加，只會(huì)不斷降低。

基于以上，也就沒(méi)有必要把人工智能拓展到這一領(lǐng)域：雇傭一個(gè)人類(lèi)司機(jī)的邊際成本（包括財(cái)務(wù)成本和法律責(zé)任）可能遠(yuǎn)低于研發(fā)、應(yīng)用復(fù)雜的人工智能技術(shù)。

人工智能/自動(dòng)化與人類(lèi)勞動(dòng)結(jié)合的方式其實(shí)應(yīng)該是這樣的：

——在“可控”、“封閉”區(qū)域內(nèi)進(jìn)行的“標(biāo)準(zhǔn)化”運(yùn)輸，可以交由自動(dòng)駕駛進(jìn)行；

——脫離了封閉區(qū)域，進(jìn)入到人類(lèi)的世界（例如城市），就交由人類(lèi)司機(jī)駕駛。

未來(lái)世界，可能每個(gè)車(chē)上都裝有輔助駕駛功能——科技發(fā)展到一定時(shí)候，這甚至可能成為監(jiān)管對(duì)汽車(chē)上路的基本配置要求。在那個(gè)時(shí)點(diǎn)，已經(jīng)說(shuō)不好到底是AI輔助人類(lèi)駕駛，還是人類(lèi)在輔助AI駕駛了。那時(shí)，之所以不采用自動(dòng)駕駛，只不過(guò)是為了留一個(gè)人類(lèi)給AI“兜底”。

2）商品配送/外賣(mài)。

與網(wǎng)約車(chē)一樣，外賣(mài)也是這兩年吸收大量就業(yè)與再就業(yè)的新生行業(yè)。

盡管不少企業(yè)一直在研究如何通過(guò)機(jī)器人進(jìn)行智能配送，在一些相對(duì)封閉、標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景里（例如酒店）也已經(jīng)得到了比較好的實(shí)現(xiàn)，但如果要從餐飲/超市將貨品配送到家，交到人類(lèi)用戶手中，就會(huì)涉及許多非標(biāo)準(zhǔn)化因素——從路面通勤，到尋找門(mén)牌并入戶/到家，到過(guò)程中與客戶或其他人類(lèi)進(jìn)行必要的溝通等等……各個(gè)環(huán)節(jié)都需要有人類(lèi)針對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)情勢(shì)做判斷。這些環(huán)節(jié)很難用機(jī)器人全部取代。

人工智能/自動(dòng)化/機(jī)器人可以負(fù)責(zé)前端配送，但最適合完成“最后一英里”配送，把商品交付到客戶手里的，可能還是人類(lèi)自己。

和駕駛汽車(chē)一樣——外賣(mài)不是一個(gè)高技能行業(yè)，基本沒(méi)有入行門(mén)檻，勞動(dòng)附加值不高，勞動(dòng)者很容易被彼此替代。未來(lái)，伴隨許多工種消失，可能會(huì)有更多的人不得不涌入該行業(yè)（其中甚至不乏高學(xué)歷者）。勞動(dòng)供需關(guān)系的變化，只可能對(duì)薪酬造成下行壓力。

這時(shí)，實(shí)在也沒(méi)有必要用人工智能技術(shù)完成“最后一英里”了，用“便宜”的人類(lèi)勞動(dòng)力可能是最劃算的。

3）人類(lèi)工作、生活所需的硬、軟設(shè)備的檢查、維修與保養(yǎng)

這里泛指人類(lèi)工作、生活所需使用的一切設(shè)備、用品、物件等。物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，可以增加人類(lèi)對(duì)各種設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)、檢查的效率；另一方面，人類(lèi)的生產(chǎn)制造也是高度自動(dòng)化的，用很少的人就可以生產(chǎn)出相關(guān)的零部件。但最后落實(shí)到維修和養(yǎng)護(hù)，還是得借助人力，對(duì)于修理對(duì)象的判斷；對(duì)于修還是不修，對(duì)于修到什么程度，對(duì)于具體如何修，可能仍然需要依賴人的主觀判斷，并依賴人進(jìn)行具體操作。

舉例，家里馬桶壞了，需要請(qǐng)水管工上門(mén)維修。水管工上門(mén)后要對(duì)馬桶堵塞的情勢(shì)進(jìn)行判斷，提出解決方案，并動(dòng)手執(zhí)行。過(guò)程中，還需要和客戶進(jìn)行必要的溝通。這個(gè)過(guò)程不易被機(jī)器人取代。

有朝一日，有沒(méi)有可能發(fā)明出強(qiáng)大的機(jī)器人水管工呢？自動(dòng)來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)馬桶進(jìn)行勘探、掃描，結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出推薦解決方案，獲得客戶認(rèn)可后，開(kāi)始在現(xiàn)場(chǎng)維修，包括完成各種精細(xì)動(dòng)作。

這個(gè)問(wèn)題可能并不是科技的邊界問(wèn)題，而是必要性問(wèn)題。有沒(méi)有必要發(fā)明這樣的機(jī)器人？

還是繼續(xù)依賴人類(lèi)水管工來(lái)處理就可以了?

可以看到，在每項(xiàng)工作里，人工智能/自動(dòng)化并不會(huì)簡(jiǎn)單的取代或消滅人類(lèi)勞動(dòng)，而是與人類(lèi)進(jìn)行勞動(dòng)分工：機(jī)器人負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、需要運(yùn)算的東西；人類(lèi)則負(fù)責(zé)復(fù)雜性、差異化，存在與人類(lèi)互動(dòng)溝通的環(huán)節(jié)。

但無(wú)論如何，由于有了自動(dòng)化的因素，在大分工完成后，最終，完成同樣一項(xiàng)工作只需要更少的人類(lèi)（工作機(jī)會(huì)的減少）。

例如，水管工隨身攜帶的所有工具、物件，包括為客戶更換的馬桶，都是在自動(dòng)化流程生產(chǎn)出來(lái)的。他只負(fù)責(zé)最后檢修、安裝的界面。

本文所探討的，就是哪些工種，哪些環(huán)節(jié)可能留下來(lái)。

4）為其他人類(lèi)成員提供定制化服務(wù)

世界上沒(méi)有哪兩個(gè)人的身體條件、心理狀況和具體訴求是完全一樣的，并且這些因素還會(huì)伴隨時(shí)間和場(chǎng)景，發(fā)生很大的改變。人們永遠(yuǎn)希望獲得差異化、定制化的服務(wù)。

舉例：一些勞動(dòng)對(duì)象為人的身體的工種：

理發(fā)、按摩、美容……

這些工作都需要對(duì)他人的身體狀況形成判斷；需要對(duì)如何服務(wù)形成一些主觀判斷、思路、建議；需要就服務(wù)內(nèi)容與目標(biāo)與他人進(jìn)行溝通；服務(wù)都涉及定制化的精細(xì)動(dòng)作（例如理發(fā)，對(duì)每一縷頭發(fā)的處理）；服務(wù)中還需要不斷與客戶進(jìn)行動(dòng)態(tài)溝通，對(duì)服務(wù)進(jìn)行調(diào)整和修正。

有朝一日，有沒(méi)有可能發(fā)明出超級(jí)強(qiáng)大的機(jī)器人理發(fā)師呢？超級(jí)強(qiáng)大的機(jī)器人按摩椅（達(dá)到人類(lèi)按摩師的水平）？客人從與機(jī)器人溝通訴求，到獲得體驗(yàn)、看到結(jié)果，都完全和真人服務(wù)一樣。

應(yīng)該說(shuō)，在技術(shù)上是有可能的——我們不需要限制自己的想象。但是，并沒(méi)有必要研發(fā)這樣的機(jī)器人——因?yàn)楫?dāng)服務(wù)需求達(dá)到一定水平后，有了更多非標(biāo)準(zhǔn)化、定制化的維度，涉及更多與人的溝通時(shí)，這個(gè)工種就適合由人類(lèi)自己完成。并且，由人類(lèi)完成的成本會(huì)顯著低于機(jī)器人。

第四、工作的內(nèi)容、屬性決定了其必須由人類(lèi)完成，或人類(lèi)占有特殊價(jià)值

上一部分，介紹了有些工作內(nèi)容不易也沒(méi)有必要使用人工智能/機(jī)器人。

這一部分內(nèi)容，則旨在介紹有些工作內(nèi)容必須由人類(lèi)完成，人類(lèi)在生產(chǎn)或活動(dòng)的過(guò)程中擁有特殊地位與價(jià)值。

舉例：

體育競(jìng)技/運(yùn)動(dòng)員。總不能把足球世界杯改由機(jī)器人去踢吧？是的，也許有人愿意看機(jī)器人踢球，但機(jī)器人是不可能取代以人類(lèi)為主體的體育競(jìng)技的。但要注意，人工智能/自動(dòng)化的發(fā)展一定會(huì)使體育產(chǎn)業(yè)對(duì)人類(lèi)勞動(dòng)力的依賴大大下降。換言之，只有場(chǎng)上跑的球員，還有場(chǎng)下的隊(duì)醫(yī)、教練是人類(lèi)。但他們平時(shí)的訓(xùn)練，以及訓(xùn)練所依賴的器材和設(shè)備，都是人工智能/自動(dòng)化的產(chǎn)物。

娛樂(lè)/演藝。電影電視、娛樂(lè)、綜藝、藝術(shù)表演、主持、模特……人工智能再發(fā)達(dá)，deepfake再能以假亂真，人們還是希望看到真人的真實(shí)表演。（當(dāng)然，也不排除有少數(shù)機(jī)器人“偶像”的出現(xiàn)）。

教師。教師可以應(yīng)用各種新技術(shù)給自己賦能，使得自己獲得更多的知識(shí)，掌握更好的教育手段，觸達(dá)更廣泛的人群，但教師的角色還得由人類(lèi)承擔(dān)，不能簡(jiǎn)單交由機(jī)器人——尤其是在青少年/幼年教育階段。因?yàn)榻逃粌H僅是傳遞知識(shí)，還包括幫助孩子進(jìn)行“社會(huì)化”：對(duì)孩子的行為進(jìn)行觀察、引導(dǎo)；了解孩子的心理、心智及潛在問(wèn)題；與孩子進(jìn)行交流；管理及引導(dǎo)孩子的情緒；幫助孩子建立批判思維、問(wèn)題解決能力及正確的價(jià)值觀；鼓勵(lì)孩子進(jìn)步；對(duì)不同的孩子還要因材施教，進(jìn)行差異化處理。一方面，教師的工作不易被AI取代；另一方面，人們也會(huì)認(rèn)為這部分工作不應(yīng)被AI取代。然而，GPT等人工智能技術(shù)的推廣，將在教育知識(shí)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)降低對(duì)人類(lèi)的依賴。人類(lèi)的角色將更多的落在終端界面，即與孩子的接觸方面。同時(shí)，對(duì)于已經(jīng)完成社會(huì)化的青年/成人學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，可能可以一定程度接受“自動(dòng)化”、“機(jī)器人”教學(xué)。

護(hù)工/護(hù)士/護(hù)理。舉例，醫(yī)院/養(yǎng)老院的護(hù)工，很難用人工智能取代。一方面，這些工作需要近距離接觸服務(wù)對(duì)象，肯定是非標(biāo)準(zhǔn)化的，需要定制化進(jìn)行；其次，這些工作往往也涉及與患者/老人進(jìn)行一定的溝通、交流、互動(dòng)，乃至共情?？傊@些工作不易為AI取代，也被認(rèn)為不應(yīng)該由AI取代。伴隨人工智能技術(shù)大發(fā)展及工種機(jī)會(huì)減少的是人類(lèi)人口老齡化及對(duì)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)訴求的增加。預(yù)計(jì)未來(lái)將有更多的人進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，擔(dān)當(dāng)護(hù)工。

家庭保姆保姆/阿姨的工作，與護(hù)工/護(hù)士有相似之處，只不過(guò)勞動(dòng)者與服務(wù)對(duì)象的關(guān)系要更加長(zhǎng)期、緊密，需要進(jìn)行更多的交流，日常需要處理更加復(fù)雜和多樣的場(chǎng)景和問(wèn)題。如果是育兒嫂/帶小孩的阿姨，需要與孩童進(jìn)行互動(dòng)，進(jìn)行一定的引導(dǎo)與教育，角色與老師有所接近；如果是服務(wù)老人，也需要經(jīng)常與老人進(jìn)行溝通、交流，并承擔(dān)一定的陪伴功能?？傊?，這類(lèi)工作不易為AI取代，可能也不應(yīng)該由AI取代。當(dāng)然，在現(xiàn)實(shí)生活中，阿姨可以運(yùn)用許多的現(xiàn)代科技手段，例如各種各樣的智能家居及數(shù)字科技支持，從而提高勞動(dòng)效率和勞動(dòng)覆蓋的范圍。但人工智能不會(huì)消滅這一工種，而只會(huì)賦能這一工種。

其他與人打交道的專(zhuān)業(yè)/崗位/工作。還有許多其他涉及與人打交道、與人互動(dòng)，需要一定程度依托人與人互信的工作，也是AI難以取代的，例如醫(yī)生、律師、財(cái)務(wù)顧問(wèn)、企業(yè)管理者等等。不過(guò)，這些職業(yè)工種都有較高的門(mén)檻——例如需要高等文憑及特定的執(zhí)業(yè)牌照，在總?cè)丝谥械谋壤苄?，距離普羅大眾的生活也已較遠(yuǎn)。在“舊世界”里，這部分人群屬于“小資產(chǎn)階級(jí)”/“中產(chǎn)階級(jí)”，在社會(huì)里占有有利地位。因?yàn)檫@部分職業(yè)涉及的人群基數(shù)較少，在此就不詳述了。但可以看到，這些工種也會(huì)被人工智能賦能，生產(chǎn)效率會(huì)提高，部分工作機(jī)會(huì)也會(huì)被消滅。但這部分人群往往有一定的財(cái)富積累（雖然可能距離真正的富人很遠(yuǎn)），并且擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)與教育，因此，自己及下一代均更有機(jī)會(huì)在未來(lái)世界里找到位置。

第五、人類(lèi)社會(huì)的管理者及組織者。

無(wú)論人工智能/自動(dòng)化技術(shù)如何發(fā)展，人類(lèi)始終都需要由人來(lái)組織、領(lǐng)導(dǎo)和管理。所以有的崗位將始終存在，例如：

——政府。這里包括政治家，到各種職能崗位的公務(wù)員，再到各種公共服務(wù)的提供者（警察、消防員、社工等）；

——社會(huì)組織與團(tuán)體：將各種行業(yè)、機(jī)構(gòu)、團(tuán)體、單位、人群組織到一起，設(shè)定特定的目標(biāo)（例如推動(dòng)一定的議程，倡導(dǎo)一定的政策或?qū)嵺`，或?yàn)閳F(tuán)體內(nèi)的成員提供服務(wù)）然后組織人們開(kāi)展相關(guān)的活動(dòng)。從宗教，到特定的愛(ài)好團(tuán)體（例如球迷會(huì)、攝影愛(ài)好者協(xié)會(huì)等），都屬于這樣的社會(huì)組織。

未來(lái)世界，人類(lèi)將遭遇來(lái)自人工智能的空前挑戰(zhàn)；人們就需要聯(lián)合在一起，相互鼓勵(lì)與支持，并推動(dòng)維護(hù)人類(lèi)利益福祉的議程與政策。所以，這類(lèi)工種將空前重要。

小結(jié)——未來(lái)能夠存續(xù)的人類(lèi)工作的“共性”特征：

——工作的內(nèi)容與場(chǎng)景是“非標(biāo)準(zhǔn)化”的，定制化的，需要與其他人類(lèi)成員進(jìn)行溝通，并根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情勢(shì)做人的主觀判斷的工作

——基于方便、信任、問(wèn)責(zé)力及社會(huì)文化、倫理、風(fēng)俗、傳統(tǒng)等種種理由，人們普遍認(rèn)為應(yīng)當(dāng)留給人類(lèi)完成的工作

——留給人類(lèi)的工作，未必就是AI不能完成的，未必就是科技不能突破的瓶頸，并不證明人類(lèi)在智力和能力上“優(yōu)于”機(jī)器人；只不過(guò)由機(jī)器人去處理，一來(lái)，成本較高，不如交由人類(lèi)更加經(jīng)濟(jì)和便利，二來(lái)不為人類(lèi)社會(huì)所接受

——人工智能和人類(lèi)將進(jìn)行新的“勞動(dòng)分工”，確立各自在價(jià)值鏈中的位置，雙方的工作都很重要，并沒(méi)有簡(jiǎn)單高低之分

——即便交由人類(lèi)去完成，人工智能也會(huì)對(duì)人類(lèi)的工作提供全面賦能，最終使得人類(lèi)的生產(chǎn)效率與效能大大提高：完成同等量的工作，將只需要依賴更少的人類(lèi)。因此，人類(lèi)仍將面臨工作機(jī)會(huì)減少的問(wèn)題

——無(wú)論是高技能、普通技能還是低技能的工種/職業(yè)，都可能受到人工智能的沖擊：一個(gè)建筑師或金融從業(yè)人員遭受的沖擊甚至可能要大于一個(gè)司機(jī)或外賣(mài)員。這與人類(lèi)與機(jī)器人確立的“勞動(dòng)分工”有關(guān)

——因此，可能存在這樣的趨勢(shì)，即在各個(gè)行業(yè)與工種里，人類(lèi)都將被“推擠”到負(fù)責(zé)與人類(lèi)發(fā)生直接互動(dòng)的終端/末端環(huán)節(jié)。這些工作的技能要求/門(mén)檻并不高，無(wú)數(shù)的人將激烈競(jìng)爭(zhēng)同一崗位

——由于這些崗位創(chuàng)造的附加值有限，供也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于求，因此交由市場(chǎng)決定的話，薪資不會(huì)太高。人類(lèi)社會(huì)的貧富差距將加大

——在人工智能主導(dǎo)的時(shí)代，普通人通過(guò)努力學(xué)習(xí)并積累專(zhuān)業(yè)能力與經(jīng)驗(yàn)以求改變命運(yùn)的路徑會(huì)更難。因?yàn)榻^大多數(shù)人都是凡人，無(wú)法超越不斷學(xué)習(xí)與積累、算力不斷提高的人工智能

——不知不覺(jué)中，人類(lèi)勞動(dòng)者將進(jìn)入一個(gè)新的“奇點(diǎn)”：即，未來(lái)世界可能并不是AI在賦能和輔助人類(lèi)，而是人類(lèi)在賦能和輔助AI——在生產(chǎn)與服務(wù)中，幫助AI完成最后一環(huán)的操作——甚至可能只是幫著AI做一點(diǎn)“打雜”和“臟活”。

（全文結(jié)束）